Курс собирает в одну траекторию базовую интуицию по нейросетям, основные архитектуры и практические проекты, чтобы AI перестал выглядеть набором магических аббревиатур.
Разбираем не только что такое нейросеть, но и почему работают разные семейства моделей, где применяются MLP, CNN, RNN и трансформеры, и как это связывается с реальной инженерной практикой.
Это хороший вход для тех, кто хочет понимать современный ML не на уровне хайпа, а на уровне структуры, логики и применения.
